TẠ NGỌC NAM · KỸ THUẬT · QUẢN TRỊ · AI

KINH NGHIỆM LÀ TÀI SẢN.
AI LÀ ĐÒN BẨY.

Tôi chia sẻ cách học và ứng dụng AI dành cho người đi làm U40–U60 theo hướng đơn giản, dễ hiểu và gắn với công việc thực tế.

Không cần bắt đầu lại từ con số 0. Hãy dùng chính kinh nghiệm nhiều năm của mình làm nền tảng để làm việc tốt hơn cùng AI.

Tạ Ngọc Nam
NỀN TẢNGHƠN 30 NĂM

Kỹ thuật · Quản lý · Điều hành doanh nghiệp

ĐỒNG HÀNH CÙNGNGƯỜI ĐI LÀM U40–U60

Phát huy kinh nghiệm trong thời đại AI

CÁCH TIẾP CẬNHỌC ĐỂ ÁP DỤNG

Hiểu → Làm → Kiểm chứng → Kết quả

TỪ KỸ THUẬT VÀ QUẢN TRỊ
ĐẾN AI THỰC HÀNH

Tôi là Tạ Ngọc Nam, xuất thân là kỹ sư cơ khí và đã có hơn 30 năm làm việc trong môi trường kỹ thuật, sản xuất, quản lý và điều hành doanh nghiệp.

Tôi đã trải qua nhiều vị trí khác nhau, từ công việc chuyên môn kỹ thuật đến quản lý và điều hành doanh nghiệp.

Khi tiếp cận AI, tôi nhận ra rằng người đi làm lâu năm không thiếu kinh nghiệm. Điều chúng ta cần là một cách tiếp cận AI đủ đơn giản và thực tế để biến những kinh nghiệm đã tích lũy thành lợi thế mới.

Đó là lý do tôi lựa chọn con đường học, thực hành, chia sẻ và hướng dẫn AI ứng dụng cho người U40–U60.

TÌM HIỂU VỀ TẠ NGỌC NAM →
  1. KỸ THUẬT
  2. QUẢN LÝ SẢN XUẤT
  3. QUẢN LÝ KỸ THUẬT
  4. ĐIỀU HÀNH DOANH NGHIỆP
  5. NLP/COACHING
  6. HỌC & ỨNG DỤNG AI
  7. CHIA SẺ AI THỰC HÀNH
Tạ Ngọc Nam hướng dẫn học viên bên bảng trình bày
Từ kinh nghiệm kỹ thuật và quản trị đến hành trình học, ứng dụng và chia sẻ AI.
TỪ NHU CẦU ĐẾN KẾT QUẢ

AI CÓ THỂ GIÚP ANH/CHỊ NHỮNG GÌ?

ĐỌC & XỬ LÝ TÀI LIỆU

Tóm tắt, tìm ý chính, so sánh và khai thác thông tin.

SOẠN THẢO CÔNG VIỆC

Email, báo cáo, kế hoạch, biên bản, quy trình và tài liệu.

PHÂN TÍCH & XÂY DỰNG PHƯƠNG ÁN

Nhìn vấn đề từ nhiều góc độ, đánh giá lựa chọn và hỗ trợ ra quyết định.

LẬP KẾ HOẠCH

Biến ý tưởng thành mục tiêu, nhiệm vụ, thời hạn và tiêu chí kết quả.

HỌC TẬP & NGHIÊN CỨU

Đọc sách, học kiến thức mới, xây lộ trình học và kiểm chứng thông tin.

BIẾN KINH NGHIỆM THÀNH TÀI SẢN

Chuyển kinh nghiệm thành quy trình, tài liệu, bài giảng, ebook và kho tri thức.

AI CHO QUẢN LÝ

Hỗ trợ phân tích, báo cáo, lập kế hoạch và quản trị công việc.

AI CHO KỸ SƯ

Hỗ trợ xử lý tài liệu kỹ thuật, phân tích và hệ thống hóa kiến thức.

CHA MẸ ĐỒNG HÀNH CÙNG CON

Sử dụng AI để học tập, tìm hiểu, trao đổi và phát triển tư duy cùng con.

PHƯƠNG PHÁP TÔI THEO ĐUỔI

BẮT ĐẦU TỪ VIỆC THẬT.
HỌC ĐẾN ĐÂU, DÙNG ĐƯỢC ĐẾN ĐÓ.

Tôi không bắt đầu bằng việc học thật nhiều công cụ AI.

Tôi chọn một việc cụ thể đang cần giải quyết, xác định rõ kết quả mong muốn, giao việc cho AI, làm thử, kiểm tra, điều chỉnh rồi mới đưa vào thực tế.

01

XÁC ĐỊNH ĐÚNG VIỆC CẦN GIẢI QUYẾT

02

NÓI RÕ BỐI CẢNH VÀ YÊU CẦU

03

LÀM THỬ, KIỂM TRA VÀ KIỂM CHỨNG

04

ĐIỀU CHỈNH, ÁP DỤNG VÀ CẢI TIẾN

Không cần câu lệnh thật phức tạp.
Quan trọng là hiểu rõ mình đang muốn giải quyết việc gì.

XEM PHƯƠNG PHÁP →
Tạ Ngọc Nam thực hành bài tập nhóm trong lớp học
Thực hành từ tình huống thật, cùng làm – cùng hiểu – cùng kiểm chứng.
CHỦ ĐỀ CHIA SẺ

NHỮNG ĐIỀU TÔI HỌC, LÀM VÀ CHIA SẺ

Từ hơn 30 năm làm kỹ thuật, quản lý và điều hành doanh nghiệp đến hành trình học và ứng dụng AI, tôi chia sẻ những điều đã trải nghiệm, thực hành và thấy có ích cho công việc, gia đình và cuộc sống.

01 — AI TRONG CÔNG VIỆC

Dùng AI để làm việc tốt hơn.

Bắt đầu từ những việc đang làm hằng ngày: đọc tài liệu, soạn văn bản, chuẩn bị báo cáo, xây dựng slide, phân tích thông tin, lên ý tưởng hoặc xử lý hình ảnh.

Điều quan trọng không phải là AI làm được bao nhiêu, mà là chúng ta biết giao việc, kiểm tra và sử dụng kết quả như thế nào.

XEM CÁCH ỨNG DỤNG →
02 — AI CHO U40–U60

Không cần giỏi công nghệ vẫn có thể học AI.

Người đi làm nhiều năm đã sở hữu một tài sản lớn: kinh nghiệm.

Học AI không phải bỏ đi những gì mình đã biết, mà là sử dụng công nghệ để khai thác tốt hơn kiến thức, kinh nghiệm và khả năng giải quyết vấn đề đã tích lũy.

BẮT ĐẦU HỌC AI →
03 — AI CHO QUẢN LÝ

Từ thực tế điều hành đến những bài học có thể áp dụng.

Ứng dụng AI để hỗ trợ phân tích vấn đề, chuẩn bị phương án, xây dựng báo cáo, tổ chức công việc, đào tạo nhân sự và nâng cao hiệu quả quản trị.

TÌM HIỂU THÊM →
04 — AI CHO KỸ SƯ

Khai thác tốt hơn kiến thức chuyên môn.

Sử dụng AI để hỗ trợ đọc tài liệu kỹ thuật, phân tích thông tin, xây dựng hướng dẫn, lập phương án và khai thác tốt hơn kiến thức chuyên môn đã tích lũy.

TÌM HIỂU THÊM →
05 — CHA MẸ ĐỒNG HÀNH CÙNG CON

Dùng AI để hỗ trợ việc học và tăng thêm sự kết nối.

Cha mẹ có thể cùng con đặt câu hỏi, tìm hiểu và kiểm chứng thông tin; đồng thời giúp con hình thành khả năng tự học và sử dụng công nghệ có trách nhiệm.

AI có thể hỗ trợ kiến thức, nhưng không thay thế tư duy của con và sự đồng hành của cha mẹ.

KHÁM PHÁ CHỦ ĐỀ →
06 — PHÁT TRIỂN CON NGƯỜI TRONG THỜI ĐẠI AI

Công nghệ càng phát triển, giá trị con người càng quan trọng.

AI có thể giúp chúng ta nhanh hơn và biết nhiều hơn, nhưng tư duy, trách nhiệm, khả năng học hỏi, tình thương và sự tử tế mới quyết định chúng ta dùng công nghệ để tạo ra điều gì.

ĐỌC THÊM →
HỌC AI THỰC HÀNH

KHÔNG CẦN GIỎI CÔNG NGHỆ.
BẮT ĐẦU TỪ VIỆC BẠN ĐANG LÀM.

Chương trình hướng đến người đi làm U40–U60 muốn sử dụng AI trong công việc và cuộc sống theo cách dễ hiểu, từng bước và thực tế.

Người học trực tiếp thao tác trên thiết bị của mình và thực hành với những công việc thật.

20%KIẾN THỨC NỀN TẢNG
80%THỰC HÀNH
  1. BIẾT
  2. HIỂU
  3. LÀM ĐƯỢC
  4. ÁP DỤNG
  5. TẠO KẾT QUẢ
BẮT ĐẦU HỌC AI →
Tài liệu để học và làm được việc

Tôi xây dựng và chia sẻ các tài liệu theo hướng ngắn gọn, dễ hiểu và có thể thực hành ngay.

Các nhóm tài liệu gồm:

  • AI trong công việc
  • AI cho người U40–U60
  • AI cho quản lý và lãnh đạo
  • AI cho kỹ sư và người làm chuyên môn
  • Cha mẹ đồng hành cùng con trong thời đại AI
  • Câu lệnh và mẫu thực hành
  • Quản trị và phát triển con người

Mục tiêu của mỗi tài liệu không chỉ là giúp người đọc biết thêm một điều mới, mà quan trọng hơn là:

HỌC MỘT ĐIỀU – LÀM ĐƯỢC MỘT VIỆC.

XEM TÀI LIỆU →
HÌNH ẢNH HOẠT ĐỘNG THỰC TẾ

HỌC – LÀM – CHIA SẺ

BẠN ĐANG MUỐN DÙNG AI
ĐỂ GIẢI QUYẾT VIỆC GÌ?

Đừng bắt đầu bằng câu hỏi:
“Tôi phải học AI từ đâu?”

Hãy bắt đầu bằng câu hỏi:
“Tôi đang có việc gì muốn làm nhanh hơn, tốt hơn hoặc hiệu quả hơn?”

Một vấn đề thực tế thường là điểm khởi đầu tốt nhất để học AI.

Nếu anh chị đang có một việc cụ thể muốn ứng dụng AI nhưng chưa biết bắt đầu từ đâu, hãy chia sẻ với tôi.

CÙNG TRAO ĐỔI →